V ChatGPT přibyl DOT: osobní AI asistent, kterému můžete svěřit práci a postupně ji s ním rozvíjet. Zadal jsem mu několik úkolů a podíval se, co přináší nového oproti řešením, která už známe.
První pohled k 3. říjnu 2026. Ukázky vznikly pro tento článek s fiktivními údaji a veřejnými zdroji. Screenshoty zachycují skutečné rozhraní.
Co je DOT a proč mě zajímá
OpenAI popisuje DOT jako agenta, který může pracovat průběžně. Dostane cíl, může pokračovat mezi jednotlivými rozhovory a vrací výsledky ke kontrole. Když potřebuje rozhodnutí, ozve se. Má vlastní počítač a prohlížeč v cloudu, ale může používat i váš připojený počítač. Přístup se postupně otevírá účtům, které splňují podmínky, takže tlačítko DOT zatím nemusí vidět každý. Oficiální představení DOTu.
Nejvíc mě zajímá, jak práce navazuje: mohu přidat další úkol, upřesnit výsledek nebo změnit prioritu, aniž bych pokaždé zakládal celý pracovní postup od začátku.
Jak to vypadá
Ve webovém ChatGPT najdete novou položku „Váš asistent dot“. Rozhraní opravdu připomíná Messenger nebo WhatsApp: bubliny zpráv, čas odeslání a potvrzení přečtení. Máte pocit, že píšete osobnímu asistentovi.
Profil nabízí stav asistenta, možnost zavolat, přístup k jeho počítači a části pro nedávnou aktivitu a výstupy. Samotná přítomnost těchto položek ale ještě neříká, že určitá práce už skončila. Vzhled a jméno asistenta lze podle dokumentace upravit. Viz: Jak DOT nastavit.
V čem se liší od klasického chatu
Také běžný ChatGPT dnes umí pracovat se soubory, používat nástroje nebo pomáhat s programováním. Tyto funkce tedy nejsou v DOTu nové. Rozdíl je v tom, jak práci zadáváte, sledujete a jak na ni asistent postupně navazuje.
| Situace | Běžná konverzace | Práce s DOTem |
|---|---|---|
| Potřebuji něco rychle zjistit | Zadám otázku a dostanu odpověď. | Funguje podobně, zásadní přidanou hodnotu tu nevidím. |
| Připravuji větší výstup | Rozvíjím zadání a kontroluji jednotlivé výsledky. | Mohu svěřit cíl a během práce přidat další požadavek. |
| Chci průběžně hlídat téma | Vracím se k němu nebo použiji plánovanou úlohu. | DOT má na práci průběžně navazovat a sám se připomínat. Sledování tématu by tak mělo být jednodušší. |
| Potřebuji dohled nad prací | Procházím odpovědi a soubory v chatu. | K dispozici je také přehled aktivity a výstupů. |
DOT může rozdělit práci mezi několik agentů a věnovat se více úkolům současně. V ukázce přijal dvě zadání a na obě reagoval. Ze samotného screenshotu ale nepoznáme, jak si práci rozdělil. Úkoly a paměť DOTu.
Praktický test 1: AI detektiv pro workshop
První zadání mířilo na něco, co lze využít při školení: samostatný český kvíz o bezpečném použití AI. Požadoval jsem pět modelových situací, tři odpovědi, vysvětlení, skóre a restart. Výsledkem měl být HTML soubor fungující offline, doplněný plánem dvacetiminutového workshopu.
Zadání obsahovalo i jasné hranice: jen fiktivní údaje, žádné soukromé soubory ani účty, žádné veřejné publikování. DOT nejprve stručně potvrdil, co vytvoří. Výhodou takové úlohy je, že se dá hodnotit konkrétní výsledek: lze kvíz otevřít, projít odpovědi a ověřit jeho chování.
Výsledek: DOT dodal přílohu ai-detektiv.html. V ChatGPT se otevřela vedle konverzace. Vznikla malá webová aplikace, která splnila zadání: kvíz o ověřování faktů, ochraně dat, cizích pokynech v dokumentu, kontrole e-mailu a původu obrázků.
Výsledek nepřišel okamžitě. Radar dorazil dřív a na dokončení kvízu jsem se musel znovu zeptat. DOT nakonec dodal soubor a sám upozornil, že jeho vlastní vizuální kontrola neproběhla kvůli omezení prostředí, ve kterém pracuje.
Praktický test 2: AI radar pro lektora
Druhé zadání ukazuje možné využití pro průběžnou práci. Požádal jsem o dvě novinky z posledních sedmi dní, pouze z veřejných oficiálních zdrojů ChatGPT Learn a Microsoft Learn. U každé mělo být datum, odkaz, využití ve výuce a informace o dostupnosti.
V prvním testu jsem chtěl novinky projít jen jednou a připravit zadání pro budoucí sledování. Pravidelné sledování jsem nezapínal. DOT to v odpovědi výslovně potvrdil. Takový radar dává smysl, když u novinky rovnou vysvětlí její praktický dopad. Dlouhý seznam odkazů mi tolik nepomůže.
Výsledek: DOT vybral oznámení GPT-6.1 Sol pro Codex a ChatGPT Work z 29. září a obecnou dostupnost Teams Phone Agent z 30. září. U obou doplnil zdroje a aktivitu na patnáct minut. Termíny obou oznámení jsem ověřil v odkazovaných oficiálních přehledech.
U první novinky navrhl vytvořit pracovní list z veřejného textu a následně ověřit tři tvrzení. U druhé doporučil připravit časté otázky a odpovědi pro fiktivní vzdělávací centrum a otestovat otázku, na kterou podklady nestačí. To je pro mě užitečnější než pouhá zpráva „vyšel nový model“: dostávám námět, co s novinkou udělat. Před použitím je potřeba ověřit dostupnost a potřebné licence podle odkazovaných podmínek a vlastního účtu.
Co přináší nového v praxi
Zajímavá je především vlastní cloudová pracovní plocha. Pokud však úkol potřebuje soubory nebo nástroje z připojeného místního počítače, ten musí zůstat online s otevřenou aplikací. Připojení aplikací, počítače a komunikačních kanálů se nastavují samostatně. Viz: Počítače a aplikace pro DOT.
Co bych si pohlídal
U asistenta, který může jednat, záleží na zadání hranic. „Připrav návrh odpovědi“ a „odešli odpověď“ jsou dva různé pokyny. Stejně tak je rozdíl mezi navrženým sledováním a skutečně zapnutou pravidelnou úlohou. OpenAI popisuje kontrolu akcí podle oprávnění a instrukcí; některé kroky potřebují schválení nebo zásah uživatele. Kontrola práce a oprávnění DOTu.
Pro první pokus bych vybral jeden konkrétní výstup a předem řekl, podle čeho poznám, že je hotový. Nestačí zpráva „pracuji na tom“. Dodaný soubor chci otevřít, u rešerše zkontrolovat odkazy a u automatizace ověřit uložené zadání i rozvrh.
Moje první dojmy
Částečně jde o nové rozhraní pro funkce, které už máme k dispozici nějaký ten pátek. Přínosem by měla být lepší dlouhodobá paměť a schopnost samostatně připomínat, co je potřeba udělat. Asistent tu dostává téměř lidskou podobu: opravdu působí jako kolega na drátě.
První test ale ukázal i pár zádrhelů. Na dokončení kvízu bylo potřeba se připomenout a nové zprávy se mi na webu zobrazily až po obnovení stránky. Pro složitější práci pro mě zatím zůstává jistější volbou dobře strukturovaný projekt v Codexu.
Napsat komentář