Rubrika: Články

Firmy mají často víc znalostí, než dokážou reálně používat. Leží v PDF dokumentech, složkách na serveru, SharePointu, smlouvách, technických manuálech, zápisech ze schůzek, e-mailech, interních směrnicích a starých projektových adresářích. Problém není v tom, že informace neexistují. Problém je v tom, že se k nim lidé nedostanou dost rychle, nedokážou odlišit aktuální zdroj od staré…

Další vlna AI integrace nebude jen o nákupu nástroje. Bude o návrhu pravidel, podle kterých si týmy budou vytvářet a používat vlastní agenty. Pokud firma nastaví dobrý rámec, může zrychlit interní servis, reporting, obchodní přípravu, zákaznickou podporu i koordinaci práce. Pokud rámec chybí, vznikne nový druh nepořádku: desítky agentů, nejasná oprávnění, duplicity, slabá odpovědnost a…

  Mnoho firem dnes slyší o AI hlavně v souvislosti s cloudovými nástroji, chatboty a generováním obsahu. Jenže skutečná hodnota často neleží v tom, co model umí obecně, ale v tom, co dokáže udělat nad vlastními daty firmy. A právě ta bývají velmi často uložená lokálně: na NASu, fileserveru, interním DMS, síťových discích, ve starších…

  Ještě nedávno se většina debat točila kolem toho, jak umělá inteligence zrychluje jednotlivce: rychlejší e-maily, lepší návrhy dokumentů, automatické shrnutí schůzek nebo kratší čas nad rešerší. To všechno pořád platí. Jenže stále víc je vidět, že právě tady hodnota často končí. Člověk pracuje rychleji, ale tým jako celek se nemusí posunout skoro vůbec. Pokud…

Trh se posouvá od univerzálních AI nástrojů k přesněji vymezeným rolím, pracovním tokům a pravidlům. V praxi to znamená, že firmy už neřeší jen to, kolik zaměstnanců dostane přístup k „chytrému chatu“. Stále častěji řeší, jakou práci má AI dělat, v jakém systému, s jakými oprávněními a podle jakého obchodního modelu se to celé bude…

Firmy letos přestávají brát umělou inteligenci jen jako rychlejší vyhledávač, pomocníka na texty nebo chytrý doplněk do kancelářských aplikací. Největší změna aktuálně spočívá v tom, že se AI posouvá do role skutečného vykonavatele práce. Nejde už jen o to, že navrhne e-mail, shrne schůzku nebo pomůže s analýzou. Nově dostává přístup k datům, nástrojům a…

Firmy letos přestávají hodnotit umělou inteligenci podle toho, jak přesvědčivě odpovídá, a čím dál víc ji posuzují podle toho, jestli dokáže bezpečně vykonat konkrétní práci. Zatímco chatbot nebo copilot zvyšuje produktivitu jednotlivce, agent zasahuje do procesu, dat a odpovědnosti. A právě tím se mění i to, co management od AI očekává. Poslední dny přinesly sérii…

Vzpomínáte si na dobu, kdy stačilo zveřejnit pár jednoduchých tipů, rychlý návod nebo seznam typu „5 způsobů, jak udělat něco“ a okamžitě jste získali na sítích nové sledující, ve vyhledávačích to generovalo výbornou návštěvnost a prodeje se jen hrnuly? To fungovalo v době, kdy bylo náročné vytvářet pravidelný a kvalitní obsah ve velkém. Jenže to…

Umělá inteligence v akademickém prostředí a vědeckém výzkumu: Jak AI mění svět vědy Umělá inteligence (AI) se stává nepostradatelným nástrojem ve světě akademie a vědy. Od automatizace rutinních úkolů až po hlubokou analýzu dat, AI pomáhá výzkumníkům pracovat rychleji a efektivněji. Pojďme se podívat, jak konkrétně mění tvář moderního výzkumu. AI jako vědecký asistent Jednou…